نیاز به شناخت مجموعه داده بزرگ، پیچیده، و غنی از اطلاعات، برای تقریبا همه رشته‌های بیزینس، علوم، و مهندسی متداول است. در دنیای بیزینس، داده‌های شرکتی و مشتریان به‌عنوان یک دارایی راهبردی شناسایی می‌شود. توان استخراج دانش مفید نهفته در این داده‌ها و اقدام بر روی آن دانش به‌طور فزاینده در دنیای رقابتی فعلی اهمیت پیدا کرده است. کل فرایند اعمال روش‌شناسی کامپیوترپایه، شامل تکنیک‌های جدید، برای کشف دانش از داده‌ها، به داده‌کاوی موسوم است. داده‌کاوی یک فرایند رفت‌وبرگشتی بوده که داخل آن، به‌صورت روش‌های اتوماتیک یا دستی، پیشرفت با کشف تعریف می‌شود. داده‌کاوی بیشترین استفاده را در سناریوی تحلیل کاوشی داشته که در آن، ایده‌های از قبل تعیین‌شده‌ای در مورد اینکه چه چیزی خروجی «جالب» تلقی خواهد شد، وجود ندارد. داده‌کاوی، جستجو برای اطلاعات جدید، ارزش‌مند، و غیرساده در حجم بالای داده‌ها است. این فعالیت یک تلاش همکارانه انسان‌ها و کامپیوترها است. بهترین نتایج با توازن دانش متخصصین انسانی در شرح مسایل و اهداف، با ظرفیت‌های جستجوی کامپیوترها به دست می‌آید. در عمل، دو هدف اصلی داده‌کاوی به پیش‌بینی و توصیف گرایش دارد. 1.داده‌کاوی پیش‌بینانه، که مدل سیستم شرح داده شده توسط یک مجموعه داده خاص را شرح می‌دهد، یا 2.داده‌کاوی توصیفی، که اطلاعات جدید و غیرساده مبتنی بر مجموعه داده موجود را تولید می‌کند.