عدم نیاز به کدنویسی و مباحث تخصصی برنامه نویسی، نرم‌افزار Orange را در ردیف محبوب‌ترین ابزارهای داده کاوی قرار داده است.در این کتاب تلاش شده این نرم‌افزار به همراه مفاهیم و کاربردهای داده کاوی را برای عموم مخاطبان توضیح دهیم.فصل به فصل گام‌های لازم برای پیاده سازی و اجرای یک پروژه داده کاوی از قبیل شناسایی مقادیر دور افتاده، نرمال‌سازی داد‌ه‌ها، انتخاب ویژگی، خلق ویژگی، تبدیل ویژگی‌های غیرعددی به متغیرهای عددی،کاهش بعد و بصری سازی داده‌ها را شرح داده‌ایم. در ادامه به بررسی انواع الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی در نرم‌افزار Orange پرداخته‌ایم.به کمک افزونه‌های کاربردی در این نرم‌افزار مثال‌هایی از کاربردهای پردازش زبان طبیعی با تاکید بر زبان فارسی، پردازش تصویر، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تحلیل سری‌های زمانی و تحلیل داده‌های جغرافیایی به سهولت در این کتاب ارائه نموده‌ایم. در فصل پایانی نیز به پیاده سازی مثال‌هایی نظیر پیش‌‌بینی ریزش مشتریان، پیش‌‌بینی مقدار هزینه درمان، خوشه‌بندی جرائم و پیش‌‌بینی قیمت سهام در نرم‌افزار Orange پرداخته‌ایم.